导 读

2016年，习近平总书记在全国政协十二届四次会议上强调，新型政企关系的建立是当前经济体制改革的核心内容，是有效市场与有为政府相结合的实践表达。2023年，我国成立民营经济发展局，其部门的重点职责为“协调”、“沟通”和“支持”企业主体发展，用“服务”替代“管理”，建立新型政企关系。数字政府建设中信息技术的深入和广泛应用，也为政企关系的塑造提供了全新和持续的赋能与助力。

数字政务服务已经成为推动我国治理能力和治理体系现代化的重要支撑和关键保障，各地都在积极探索数智化治理手段以及与之相匹配的治理场景与发展模式。数字政府建设是当前各地区引领治理服务变革、推动社会经济高质量发展的重要手段，也是促进政企关系重塑、提高企业服务效能的关键路径。

自2020年7月《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》发布之日起，提升涉企服务质量和效率、完善优化营商环境长效机制等实施行动就在各地快速高效推广。2023年，《工业和信息化部关于健全中小企业公共服务体系的指导意见》进一步针对企业服务的全面性和精准性进行了全面的阐释。基于此，政府的企业服务体系建设，需要面对新一轮科技革命和产业变革的新要求，通过解构和提取政企关系的重要环节，深度嵌入数智治理技术，构建基于大数据、云计算、人工智能等新兴技术的数字化政企服务体系，通过更多层面的信息和技术互通，强化政企间的协同互动关系。

一、企业服务数智化转型是经济治理的重要手段

面对新的国际竞争格局，政府需要通过企业服务实现从人才培养到技术创新的持续培育，进而通过全链条赋能提高我国产业竞争力。企业服务的数智化转型，可以帮助政府扩大企业服务范围，提高企业服务精准度，拓展企业服务内容，从多个维度推动政企关系的深化改革。数智化系统平台可成为企业与政府之间信息互通、供需对接的高效工具，实时快捷地收集企业需求，并在数据长期沉淀后形成政府与园区的数据资产。

清华同衡数智经济案例

《灵活可配置的企业和园区在线调查系统》

及时满足企业需求，畅通政企沟通渠道，是企业服务的重要目标。各地政府为深入了解企业需求，及时掌握企业动向，长期开展大规模的实地调研走访。这虽然极大促进了政企关系的和谐，但其时效性和反馈效率较低。通过数字化信息平台的建设，在线调研系统可以有效改善企业服务的效率，提升服务的频率。

企业和园区调研系统具有灵活可配置、接口广泛、操作便捷等优势与特点，是政府进行企业信息收集和对接的高效工具，可有效解决当前政企沟通所面临的诸多问题，例如，不同部门之间的信息壁垒难以跨越、专业化服务人员配备不足、标准化流程效率较低等。调研系统拥有信息采集留痕溯源能力，为政府和园区基于大数据开展经济治理工作，提供了实时可靠的政企沟通数据来源保障。

利用企业和园区调研系统，可以根据需求灵活收集园区内企业信息，并快速生成直观的分析图表。例如，根据对某地工业园区电子信息类企业产业链上下游的调研，可绘制出该工业园区企业在电子信息产业集群中的所处环节，即主要集中在零部件生产制造及模组环节。

二、科学精准的企业画像是企业服务精准化的重要基础

十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，深化经济体制改革需要更好地处理资源配置过程中政府与市场的关系，以此提升政府资源配置的效率。为着力抓好经营主体的培育，需要将企业全生命周期的服务落到实处，同时还需要保障服务措施的精准“灌溉”，才能让不同发展阶段、不同规模和不同领域的企业都享受到政企服务所带来的便利。

为高效实现企业服务的“精准施策”，政府或园区可以通过多源数据对潜在服务对象进行高频且精准的画像，高效筛选出特定产业中高价值型、高潜力型和高创新型的企业短名单，作为向企业提供金融服务、人才服务、创新服务等政策与技术支持的基础信息。对于“四有一困”（有技术、有市场、有前景、有信用、暂时遇到资金困难）的企业，还可以通过数字化技术对其进行赋能，对企业经营信息进行定期采集、智能分析和及时反馈。

清华同衡数智经济案例

《“清华同衡产业大脑”之企业价值精准评估》

通过数字化手段大幅度提升政企服务的精准度，已经成为各地普遍采用的优化改革措施。基于更全面更精准的多源数据融合，可以针对不同的企业服务和认定需求，定制化构建企业特征画像指标体系，精准筛选企业服务对象。清华同衡技术创新中心团队根据上亿级企业数据的长期分析研究，深度融合和挖掘企业法人数据库、专利数据库、著作权数据库、购地项目数据库、投融资事件库和招投标公告库，构建“九力”模型。“九力”模型包括整体实力、近期活力、发展潜力、竞争战力、政策推力、地区引力、可能效力、长期耐力和信用魅力，是对企业价值的全方位扫描与评估。

在国家高度关注的科技型企业领域，为提升金融支持企业科技创新的精准性，有效强化国家和地方对科技型企业的政策扶持力度，需要对科技型企业进行精准刻画与筛选。可以从专利、著作、商标、企业经营等不同维度，构建与企业科技创新实力和科技发展潜力相关的评价指标，结合企业注册资本、资金实力、投资公司整体实力水平等要素，为政策支持的科技型企业认定提供基础评价。

三、创新数据监测分析是长期高效服务企业的重要方法

2023年10月9日，北京市召开四季度“大中型重点企业研发费增速”和“科技服务业收入”指标调度工作会。会议强调，要抓好监测分析，做好政策措施储备，创新数据监测分析方式方法，用足用好政策措施和财政资金，有效引导市场预期，提高社会资本撬动力，加强企业服务，加大招商引资力度，多措并举促进企业研发创新。

利用多源大数据的融合分析，深度剖析特定产业的发展现状及存在的问题，揭示其发展的内在规律和外在挑战，探索特定产业高质量发展的路径和模式。通过数字化实时展示手段的加持，可为更加精准、有效的政策措施和管理提供建议和依据，进一步从企业服务端推动行业保持高质量发展。

清华同衡数智经济案例

《北京科技服务业高质量发展监测分析》

北京科技服务业高质量发展监测分析基于全国企业全量大数据，通过对研究和试验发展、专业技术服务业、科技推广和应用服务业三个大类科技服务业的发展情况及2018年至今的变化趋势进行量化分析，将北京市与上海市、广州市和深圳市开展对比研究，旨在为实现北京科技服务业人才引进、市场转化等方面提出高质量发展建议。

基于企业颗粒度的科技服务业研究表明，北京科技服务业企业数量在四个一线城市中具有绝对高的优势度，但其优势度呈现逐年降低的趋势。在企业创新方面，北京科技服务业企业在原始创新价值较高的发明专利方面，具有数量上的绝对优势。通过与人才和企业投资的交叉分析可知，科技服务业的人才引进与产业发展在北京市十大高精尖产业中属于中耦合低协调。人才引进难以匹配科技服务业发展，造成行业长期增长乏力。同时，北京科技服务业诸多创新成果在京外实现了价值变现，造成了科技服务业增速较低的现状局面。因此，应当在全国产业生态体系的更广泛维度上，评估北京科技服务业的价值贡献，并吸引相关产业人才采用京内外多种联动方式为北京科技服务业高质量发展添砖加瓦。